Future of Content - Wie Algorithmen und künstliche Intelligenz den Journalismus verändern

Als Head of Search Experience im SWR begleite und entwickle ich seit Jahren mit meinem Team redaktionelle Optimierungsstrategien, damit unsere öffentlich-rechtlichen Inhalte für alle Beitragszahler:innen auffindbar sind. Nun stehen wir mit der Entwicklung der KI-Systemen vor neuen Herausforderungen. Vorgehen:  1. Auf Basis von Daten skizziere ich, wie sich die Performance des Contents auf den verschiedenen Suchmaschinen-Plattformen (Suche und Discover) in den vergangenen Jahren entwickelt hat (von der klassischen Suche hin zu fast 50 Prozent Discover-Traffic im SWR); dabei werde ich zeigen, welche unterschiedlichen Strategien bei der Content-Erstellung zugrunde gelegt werden und wie dieses Denken in Search-Plattformen journalistisches Arbeiten verändert hat. Stichwort Userzentrierung.  2. Hypothese-Entwicklung Die klassische Google-Suche wird zu einer Art Archiv, gesteuert von KI-Systemen, andere Suchmaschinen-Plattformen wie Google News oder der Traffic-Treiber Google Discover werden als Aggregatoren weiterhin eine noch zentralere Rolle spielen - vor allem in der Aktualität. Hier braucht es auch weiterhin Optimierungen der redaktionellen Rankingfaktoren, damit Inhalte für User auffindbar sind. Die digitale journalistische Content-Welt splittet sich also immer mehr auf in Evergreen-Inhalte, die KI-generiert werden, und in News-Content, der weiterhin journalistisch orchestriert wird. KI-Systeme werden bei der Erstellung von News-Content eine große Hilfe sein, wenn es darum geht, lange Recherchen zu Themen zu übernehmen; die Auswahl des Contents, die Suche nach der guten und einzigartigen Geschichte, bleibt eine journalistische Aufgabe.