Session
Fahrplan rc3
Muc - about_future

Models in Science – Opportunities, Mechanisms, Limitations

hacc München / about:future
Markus Voelter
Models, as well as the explanations and predictions they produce, are on everyone's minds these days, due to the climate crisis and the Corona pandemic. But how do these models work? How do they relate to experiments and data? Why and how can we trust them and what are their limitations? As part of the omega tau podcast, I have asked these questions of dozens of scientists and engineers. Using examples from medicine, meteorology and climate science, experimental physics and engineering, this talk explains important properties of scientific models, as well as approaches to assess their relevance, correctness and limitations.
Seit über zwölf Jahren interviewen ich in meinem Podcast omega tau Wissenschaftlerinnen und Ingenieure. In sehr vielen der Gespräche wird die zentrale Bedeutung von Modellen für Wissenschaft und Technik klar. Durch Corona und Klimakrise wird nun die Sinnhaftigkeit, Korrektheit und Zuverlässigkeit von Modellen beziehungssweise deren Vorhersagen in den Medien diskutiert, und es wird von uns allen erwartet, dass wir die Nützlichkeit dieser Modelle einschätzen können, dass wir Modellen "glauben". Das ist für die meisten von uns schwierig. Genauso wie wir im Zeitalter von Social Media Medienkompetenz lernen müssen, um mit der Flut von (Fake) News umgehen zu können, müssen wir -- so meine ich -- auch ein gewisses Maß an “Modellkompetenz" besitzen und zumindest grundlegend verstehen, wie solche Modelle entwickelt werden, was sie können, und wo ihre Grenzen sind. Mit diesem Vortrag geben ich eine Hilfestellung um Modellkompetenz aufzubauen. Ich spreche über Gültigkeitsbereiche, analytische versus numerische Modelle, Präzision und parametrische Abstraktion, hierarchische Integration von Modellen, Vorhersage und Erklärung, Validierung und Test von Modellen, Parameter Space Exploration und Sensitivitätsanalyse, Backcasting, Black Swans sowie Agenten und emergentes Verhalten. Die Beispiele kommen aus Wetter- und Klimamodellen, aus der Epidemiologie, aus der Teilchenphysik, der Fusionsforschung, aus sozio-technischen Systemen, aber auch aus den Ingenieurwissenschafften, beispielsweise der Steuerung von Flugzeugen oder der Konstruktion von Kranen.

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Type Talk
Language English

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Muc - about_future
hacc München / about:future
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Type theory has a large influence on computer science for example in functional programming languages such as Haskell. However, it can also be relevant in linguistics and help to answer the question what "meaning" for natural languages is. This talk presents approaches to explain meaning of natural languages statements using tools from logic and computer science
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scraped publicly available parking deck data in Marburg for around 7 months, analysed it to find the parking patterns in Marburg and predicted the parking demand at locations without parking decks.tdi
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