Session
Programm #rpREMOTE
re:mote

Daten, Daten, Daten: Welche Daten helfen im Kampf gegen das Virus?

ASAP 2
Alice C. McHardy, Fabian Theis, Xenia von Polier
COVID-19 stellt unsere Gesellschaft vor immense Herausforderungen. Wie können Daten helfen, die Pandemie einzudämmen? Welche Rolle spielt dabei KI? Helmholtz-Wissenschaftler*innen sprechen über die Verbreitungswege von Covid-19 und die Entwicklung von Impfstoffen. Die Pandemie verdeutlicht: Data Science ist der Schlüssel zu moderner Spitzenforschung. Die Helmholtz Information & Data Science Academy (HIDA) bildet hierfür die nächsten Generationen von Wissenschaftler*innen aus.

Wir diskutieren mit den Helmholtz-Wissenschaftlerinnen Prof. Alice C. McHardy und Prof. Fabian Theis über Verfahren, mit denen sich die Verbreitungswege der Pandemie rekonstruieren und eingrenzen lassen, sowie über die Entwicklung von Impfstoffen. Zudem geht es in der Session um die Rolle von Data Science als Schlüssel für moderne Spitzforschung. Denn die Pandemie verdeutlicht auch: Die Wissenschaft muss immer größere und komplexere Datenmengen analysieren und benötigt zunehmend besondere Qualifikationen in den Datenwissenschaften. Die Helmholtz Information & Data Science Academy (HIDA) bildet hierfür als Deutschlands größtes postgraduales Ausbildungsnetzwerk im Bereich Information & Data Science die nächsten Generationen von Wissenschaftlerinnen aus: Data Science for the future of research!

Mehr Fragen als Antworten? Gleich im Anschluss zur Session gibt es hier unseren Deep Dive.

Moderation: Xenia von Polier

 

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Type Panel
Language German

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