Deep Learning with Tensorflow from Zero to Hero in 60 Minutes

HfG_Workshoproom
penguinmeanc3
Dieser Workshop wird die Konzepte die im Vortrag "Good Patterns for Deep Learning with TF" vorgestellt wurden in der Praxis umsetzen. Dabei wird aus Zeitgründen nicht erklärt, warum man die Patterns benutzt, dazu bitte den Talk besuchen.
Dieser Workshop wird die Konzepte die im Vortrag "Good Patterns vor Deep Learning with TF" vorgestellt wurden in der Praxis umsetzen. Dabei wird aus Zeitgründen nicht erklärt, warum man die Patterns benutzt, dazu bitte den Talk besuchen. Ziel des Workshops ist es ein kleines Neuronales Netz in Tensorflow zu implementieren unter Berücksichtigung der best practices. Es wird zunächst gezeigt, wie man optimal Daten lädt, dann wie man ein Model implementiert. Anschließend wird ein loss und ein Optimierer definiert und das ganze trainiert. Bitte vorher installieren: Python 2.7 or 3.x ``` pip install tensorflow ``` ``` pip install https://github.com/penguinmenac3/starttf/archive/master.zip ``` ``` pip install https://github.com/penguinmenac3/opendatalake/archive/master.zip ``` Notebook on github: https://github.com/penguinmenac3/starttf/blob/master/starttf/examples/mnist_starttf_explanation.ipynb

Additional information

Type Workshop
Language German

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